中国大模型「半壁江山」闭门交流AI未来

　　【页流群聊笔记，中国大模型「半壁江山」闭门交流里聊天内容】

　　这是阿里云与中国大模型领域优秀创业者进行的一次长时间闭门交流，参与者整理了会议中讨论的当前大模型技术发展状况、商业化路径和未来发展方向。以下是核心观点的整理:

　　1，关注大模型，更需要关注infra:在大模型领域GPU等算力资源是最核心和稀缺的，所以企业更应关注如何提升基础设施团队的能力，通过优化计算模式来提高有限GPU资源的利用效率

　　2，ChatGPT点燃热情，Llama2让人脚踏实地: ChatGPT点燃了创业者对大模型的热情，而Meta开源的Llama2模型让大家认识到现实的困难，需要脚踏实地基于开源模型不断迭代产品

　　3，大模型ToB现状和实践:现阶段客户对大模型的需求有差异，大模型需要与具体场景对接，SaaS公司将大模型引入也取得了客户认可

　　4，AGI值得献身，但也不要玩命:大模型带来AG 曙光值得追求，但当前阶段也需要理性认识技术边界，稳扎稳打地推进

　　5，如何通向AI native:完全依赖大模型是AI native应用的特征，社交+Agent可能成为早期案例，但需要多模态能力的进—步发展

　　6，大模型时代，服务大B还是小B:服务长尾的小微企业也能成就巨头，这些客户更看重增长并愿为此进行支付

　　7，大模型对云意味着什么∶大模型带来新的算力需求，云计算平台需要作为产品来满足需求，并构建生态而不是闭环自研;大模型也可能催生新—代中国SaaS

　　多位大佬的发言也非常精彩，很少能看到这么高密度的观点交锋:

　　1，李开复(创新工场董事长、零一万物创始人):提出要重视Infra结构，因为算力是大模型的稀缺资源;要组建更强大的Infra团队，提高算力利用效率;大模型才刚刚起步，像GPT-4这样的模型才是下一个高度。

　　2，王小N川(百川智能创始人&CEO):分享百川智能的高效率落地法则，即利用搜索技术团队的优势，通过搜索增强、强化学习等方式提升模型效果;表示理解技术内在逻辑很重要;

　　3，李志飞(出门问问创始人&CEO):认为开源模型可以有效降低门槛，后续仍需要投入进行迭代;表示垂直领域大模型同样重要;并举例成功案例;

　　4，周明(澜舟科技CEO):表示开源模型是基础，需要在行业数据上继续训练，以建立壁垒;大模型价值80%来自非中心化场景应用;

　　5，彭健(华深智药创始人&CEO):认为大模型的「幻象」在某些领域如药物设计是有益的

　　6，张阔(智谱AI CSO):也认为大模型价值80%来自非中心化应用

　　7，李开复:认为Copilot等不算真正的AI原生应用，需要抛弃兼容性;只依赖大模型的应用才是原生的

　　张勇(阿里云董事长):提出服务小微企业也是一个巨大蓝海，这些小B其实相当于C端用户;建议明确自己要服务的客户群，表示云计算平台需要作为大模型的生态伙伴，共同创造价值;中国有望出现新—代SaaS或智能服务。